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Rui Costa e Jaques Wagner lideram corrida ao Senado pela Bahia

Faltando pouco mais de um ano para as eleições federais de 2026, dois petistas encabeçam a corrida para representar a Bahia no Senado: o ministro-chefe da Casa Civil, Rui Costa, e o líder do governo na Casa, Jaques Wagner. O levantamento foi publicado nesta quinta-feira, 31, pelo instituto Paraná Pesquisas.

Segundo a pesquisa, a disputa é liderada por Rui Costa, com 44,5% das intenções de voto. Ele é seguido por Jaques Wagner, candidato à reeleição, com 34,4% do eleitorado. Aliados e caciques de longa data do PT baiano, ambos foram governadores da Bahia por dois mandatos consecutivos — Wagner também chefiou a Casa Civil, sendo nomeado por Dilma Rousseff em 2015, quando foi sucedido por Costa no comando do Executivo estadual.

Na sequência, aparecem o ex-deputado federal João Roma (PL), com 23,8% do eleitorado, e o senador candidato à reeleição Angelo Coronel (PSD), com 13,4%. Em seguida, tecnicamente empatados dentro da margem de erro de 2,5 pontos percentuais (pp), surgem os nomes do deputados federais Márcio Marinho (Republicanos), com 7,0%, e Adolfo Viana (PSDB), com 6,0%; do ex-deputado Marcelo Nilo (Republicanos), com 4,8%; e do prefeito de Jequié, Zé Cocá (PP), com 4,6%.

Votos brancos e nulos representam 14,9% do eleitorado baiano, e outros 6,6% dos entrevistados não souberam ou preferiram não responder à pesquisa.

Levantamento Paraná Pesquisas para o Senado pela Bahia, publicado em julho de 2025
Levantamento Paraná Pesquisas para o Senado pela Bahia, publicado em julho de 2025Paraná Pesquisas/Reprodução
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Em 2026, os brasileiros irão às urnas para eleger dois terços das 81 vagas do Senado Federal. Pela Bahia, estarão em jogo as cadeiras de Jaques Wagner e Angelo Coronel; o terceiro senador baiano, Otto Alencar (PSD), foi eleito em 2022 e tem mandato previsto até 2031.

O instituto Paraná Pesquisas entrevistou 1.620 eleitores em 66 municípios baianos entre os dias 25 e 29 de julho de 2025. O grau de confiança do levantamento é de 95% e a margem de erro é estimada em 2,5 pontos percentuais (pp), para mais ou para menos, em relação aos resultados gerais.

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